단순 트래픽이 아닌,
실제 수익을 창출하는 AI 인용
검색의 58.5%가 제로 클릭으로 끝나지만, AI 검색을 거쳐 유입된 진성 고객의 구매 전환율은 일반 포털 대비 4.4배 폭증합니다.
솔루션 도입 상담
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Behind the Answer
CiteAI는 감으로 하지 않습니다. 업체마다 질문 120개를 6개 AI 엔진에 10일마다 다시 묻고, 응답 원문을 쪼개 경쟁사 100곳과 함께 추적합니다.
SEO가 트래픽을 위한 단순 '순위 경쟁'이었다면, AEO는 구체적인 문제를 해결하는 '적합성 경쟁'입니다.
구글 상위 결과와 챗GPT 참조 출처 일치율은 35%에 불과합니다. 허영 지표(Vanity Metrics)가 아닌, 실제 P&L과 연결되는 3대 답변 엔진 최적화를 시작하십시오.
제미나이 인용의 52.15%는 브랜드의 공식 웹사이트에서 나옵니다. 스키마 마크업 및 명확한 제품 설명이 필수적입니다.
자체 홍보보다는 대중의 합의와 옐프, 레딧 등 사용자 생성 콘텐츠(UGC)를 가장 우선적으로 신뢰합니다.
의료, 여행 등 버티컬 플랫폼 디렉토리를 선호하며, 문장마다 명확한 출처를 명시하는 특성을 가집니다.
감성적인 홍보 문구가 아닌 인과관계 중심의 JSON-LD 스키마 데이터를 이식하여 기계가 읽기 쉬운 완벽한 구조를 제공합니다.
서버 루트에 llms.txt, schema_markup.html 등 AI 봇 전용 핵심 요약 안내서를 포함한 8대 코어 파일을 세팅합니다.
다국어 타겟팅 시 언어별 inLanguage 속성을 부여하고 독립된 FAQ 스키마를 기획하여 맥락의 틈새를 장악합니다.
How It Works
AI는 감성적인 홍보를 읽지 못합니다. 데이터 구조화 → 질문 설계 → 엔진 수집 → 원문 분해 → 지표 → 포털 대조까지, 콘솔에서 실제로 쓰는 엔진이 아래에서 움직입니다.
Question Engine
질문 세트 4개(정보 탐색 36 · 비교·추천 36 · 지역·조건 24 · 브랜드 확인 24) × 검색 의도 10개. 업종을 바꿔 눌러 보세요 — 온라인 · 출장형이면 질문 세트와 토픽이 자동으로 바뀝니다.
Website Prescription
속도 · 기술 SEO · 구조화 데이터 · GEO · NAP 일치 51개 항목을 진단하고, 13개 업종 가이드로 JSON-LD · llms.txt · ai-data.html · FAQ · robots · sitemap을 자동 생성합니다.
Instant Preview
업체명 · 업종 · 지역만 넣으면 실제로 쓸 측정 질문을 만들고 진단 과정을 바로 보여드립니다. 결과가 궁금하면 실측 리포트를 요청하세요.